Обязанности:
Проведение лабораторных исследований (измерений) образцов (вода природная, вода питьевая, почвы, грунты, донные отложения) с внесением результатов
Требования:
Высшее образование в области химии или смежных дисциплин. Опыт работы от 1 до 3 лет в аналогичной должности в АККРЕДИТОВАННОЙ лаборатории (Росаккредитация).
Обязанности:
Разрабатывать и оформлять эксплуатационную и организационно-техническую документацию на средства измерения и испытательные оборудования; Проводить работу
Требования:
Высшее образование по специальности: «Стандартизация и метрология» или «Автоматизация технологических процессов». опыт работы от 3- х лет уверенный пользователь
Мы предлагаем:
комфортные условия труда: помещения для приема пищи, раздевалки, душевые кабины, выдача СИЗ и специальной одежды по сезону; социальные гарантии: трудоустройство с 1-ого рабочего дня по ТК РФ; уверенность в завтрашнем дне: стабильные и своевременные выплаты заработной платы; удобный график работы:
Обязанности:
В соответствии с должностной инструкцией инженера соответствующего подразделения (отдел администрирования информационных систем, служба систем вентиляции и кондиционирования воздуха, служба обеспечения тепловых сетей и санитарно-технических
Обязанности:
- разработка и оформление схем систем управления, пультов, шкафов в ПО Компас (Avtocad). Монтаж,
Условия:
- уровень заработной платы определяется на собеседовании; - заработная плата достойная и своевременная; - премии по результатам работы 50-100%; - соцпакет; - труд-во по ТК
СТАНДАРТ ЭКО— производитель комплексных решений в области водоснабжения, пожаротушения и очистки сточных вод. Мы не просто чертим детали, мы создаем законченные технологические модули «под ключ». С 2013 года наше собственное, отлаженное производство превращает чертежи в реальные объекты. Наши основные ...
Требования:
Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет. Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID). Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая